Эффективная интернет-реклама

Проект: мобильное приложение для знакомств (iOS / Android, RuStore)
Гео: РФ (старт — Москва и МО, далее регионы и крупные города)
Период: октябрь 2025 - текущее время
Канал: Яндекс Директ, ВК Реклама, mytarget

Клиенту было важно не просто привлекать установки приложения, а регистрации с заполненными анкетами.
Также важным параметром было привлекать определенные аудиторию – по возрасту, поведению и внешностью, чтобы сформировать определенное комьюнити.

Решение

В рамках проекта были реализованы следующие работы:

→ Детализированный медиаплан 
→ Подключение аналитики AppMetrica + Yandex DataLens
→ Подготовка фото- и видеокреативов
→ Запуск перформанс рекламы в Яндекс Директ / ВК Рекламе 
→ Масштабирование результатов до 2 000 инсталлов в месяц. Каждый из этих этапов мы подробно распишем ниже

Вместо стандартного МП был собран глубокий сценарный медиаплан:

◉ Жёсткая сегментация ЦА (пол / возраст / мотивация / сценарии знакомств)
◉ Расчёты бюджета под каждый сегмент ещё до запуска
◉ Декомпозиция до уровня групп объявлений и таргетингов

В итоге медиаплан:
◉ Вырос до 200+ строк
◉ Был переработан в сводную модель, удобную для масштабирования.

2. Пересборка AppMetrica

Параллельно с разработкой медиаплана была проведена полная пересборка аналитики проекта с нуля. 

Речь идёт не о стандартной настройке AppMetrica, а о создании масштабируемой аналитической инфраструктуры, способной выдерживать сложную сегментацию, большие объёмы данных и дальнейшее развитие проекта.

В рамках работ мы полностью переработали и перенастроили метрику, разработали универсальные трекеры и шаблоны событий, подходящие для подключения любых источников трафика.

Также была реализована единая логика сбора данных, которая позволяет сводить все каналы в один отчёт с сегментацией по платформам, географии, аудиториям и качеству пользователей.

3. Внедрение BI Yandex DataLens:

Для глубинного анализа и прозрачной отчётности была реализована серия кастомных отчётов в DataLens:

— Комплексный аналитический отчёт (Полный набор показателей и графиков с детализацией по всем сущностям — от рекламных кампаний и групп объявлений до демографических параметров пользователей).

— Модуль поведенческой и портретной аналитики (Реализован отдельный функционал, позволяющий формировать реальный портрет пользователя в зависимости от выбранных характеристик).

Из интересного — на текущий момент система позволяет анализировать:

◉ Сочетания интересов (например, мужчины с домашними животными);
◉ Пересечения категорий;
◉ Фактическую активность пользователей внутри приложения.

4. Работа с большими данными и инженерные решения

Обработка настолько больших объёмов данных была невозможна на уровне табличных редакторов. Ни прямые выгрузки из AppMetrica, ни загрузка данных через JSON в таблицы не решали проблему — недельные файлы достигали ~500 000 строк, из-за чего любые таблицы просто переставали работать.

Для решения задачи был привлечён разработчик, который создал отдельное приложение для экспорта данных AppMetrica и загрузки их в базу данных. Это позволило обрабатывать данные на уровне БД и работать с ними через SQL без ограничений табличных инструментов.

В результате была построена аналитическая система, объединяющая данные AppMetrica и внутренние данные клиента, что дало возможность формировать кастомные отчёты и эффективно оптимизировать/ масштабировать рекламные кампании в Яндексе и ВК.

5. Подготовка фото- и видеокреативов

Следующим этапом была подготовка креативов под рекламу.

На основе JTBD анализа под каждый тип аудиторий подготовили анимированные видео и статичные макеты. При помощи ИИ и ручной отрисовки на выходе получили более 100 различных вариаций рекламных макетов, которые отправили в тест.

6. Запуск перформанс рекламы в Яндекс Директ и VK Ads

После настроек всех метрик, проброса пикселя VK, мы залили аудитории и таргетинги в рекламные кабинеты.

В ВК со всеми комбинациями получилось - 24 кампании, 297 таргетингов, 1078 объявлений. 

В Яндекс Директе - порядка 30 рекламных кампаний с разбивкой по регионам, плейсментам, операционным системам, и кластерам ключевых запросов.

Результат

На текущий момент продолжаем активно сотрудничать с проектом, подключая дополнительные каналы трафика и масштабируя текущие.

Результат в цифрах:

◉ 2,9 млн показов
◉ 130 452 клика
◉ >11000 установок
◉ >7000 регистраций

Экономика: CR установка → регистрация ≈ 63%
Качество трафика:
◉ Глубина взаимодействия: 10+ действий
◉ Высокая доля активных пользователей

IOS — сильнее по качеству и вовлечённости
RuStore — выгоднее по цене и объёму

В результате работы текущий проект вышел на рост x4 по сравнению со стартовой фазой.
План на полугодие - х13 от стартовых значений.

Роман Белов

Эффективная интернет-реклама